Atlantis 1.8SP5-D
Conçu pour accueillir jusqu’à 8 GPU et intégrant un refroidissement par immersion de pointe, ce système allie performance exceptionnelle et efficacité énergétique. Une solution innovante pensée pour des data centers plus durables, tout en maîtrisant vos coûts d’exploitation.
| Système de refroidissement: Single-phase immersion cooling |
| Marque du processeur: AMD |
| Nombre de sockets: 2 |
| Socket du processeur: SP5 (LGA 6096) |
| Emplacements mémoire: 24 |
| GPU/FPGA: 8 slots |
| Format: 19" 3U |
Atlantis Serveur GPU
Plateforme de calcul haute densité IA & HPC
Équipée de processeurs AMD EPYC™ série 9005, la plateforme offre une puissance de calcul remarquable pour les environnements modernes d’IA et de HPC.
Le serveur prend en charge jusqu’à 8 GPU double Slot ainsi que des technologies avancées telles que NVIDIA® NVLink®, permettant une communication GPU à GPU à très haute vitesse et une montée en charge efficace pour des charges de travail telles que l’entraînement de l’IA, l’inférence à grande échelle et le calcul scientifique.
Optimisé pour les architectures GPU
NVIDIA de dernière génération
Le serveur Atlantis est conçu pour prendre en charge la dernière génération de GPU haute performance destinés aux charges de travail en IA, de HPC et de calcul avancé.
Le système est entièrement compatible avec les architectures NVIDIA de référence, notamment les NVIDIA RTX 6000 Pro et NVIDIA H200 NVLink4, tout en offrant une large flexibilité de configurations GPU selon les besoins applicatifs et les exigences de déploiement.
NVIDIA H200 NVL4
- LLM
- IA générative
- Simulation HPC à grande échelle et entraînement intensif
NVIDIA RTX 6000 PRO
- Développement d’IA
- Vision par ordinateur
- Digital twin
- Visualisation
- Inférence
Une infrastructure prête pour les clusters d’IA
Refroidissement par immersion
Le refroidissement par immersion permet un fonctionnement soutenu des GPU haute puissance, tout en améliorant l’efficacité globale de l’infrastructure.
Densité GPU accrue par rack
Déployez davantage de GPU dans un encombrement réduit afin d’accélérer l’infrastructure d’entraînement de l’IA.
Conçu pour les clusters
Jusqu'à 6 emplacements PCIe pour la connectivité , Atlantis permet une interconnexion efficace entre plusieurs nœuds GPU.
La plateforme Atlantis est conçue pour offrir une densité de calcul maximale aux clusters d’IA modernes. En intégrant jusqu’à 8 GPU dans un châssis 3U compact, elle vous permet de déployer une infrastructure accélérée puissante, tout en optimisant l’espace et l’efficacité énergétique.
Cette architecture haute densité fait d’Atlantis un élément clé pour les clusters d’entraînement IA à grande échelle, les environnements HPC et les plateformes de calcul accéléré en entreprise.
Associée au refroidissement par immersion, la plateforme prend en charge des niveaux de puissance GPU élevés en continu, tout en garantissant des performances thermiques fiables.
Conçu pour le refroidissement par immersion
La plateforme Atlantis est spécialement conçue pour le refroidissement par immersion (single-phase), garantissant un fonctionnement stable même sous des charges GPU élevées et prolongées, tout en simplifiant la gestion et l’exploitation de l’infrastructure.
Afin d’offrir une confiance totale aux opérateurs de data centers, 2CRSi prend en charge les déploiements en refroidissement par immersion avec une garantie constructeur dédiée, garantissant que le système reste protégé lorsqu’il est exploité dans des environnements d’immersion qualifiés.
Connectique en façade
Les connexions réseau et système est accessible depuis le dessus du serveur, facilitant l’installation et la maintenance tout en évitant les câblages complexes en partie basse du système d’immersion.
Maintenance simplifiée
L’architecture du serveur permet un accès rapide aux nœuds de calcul et aux composants réseau, réduisant les temps d’intervention et améliorant la maintenabilité.
Optimisé haute densité
L’architecture prête pour l’immersion permet une densité de calcul plus élevée par rack, tout en maintenant des performances thermiques idéales pour les charges de travail intensives en GPU.