Serveurs GPU & IA

Les serveurs GPU & IA de 2CRSi sont des systèmes informatiques haute performance dédiés aux charges de travail les plus intensives, de l'entraînement de modèles d'IA à grande échelle à l'inférence en temps réel, en passant par les simulations HPC et le rendu 3D. Assemblés avec des composants certifiés NVIDIA® et AMD®, ils combinent puissance de calcul brute, technologies de refroidissement avancées et architecture écoénergétique pour répondre aux exigences des datacenters modernes.

Un serveur GPU est un système informatique haute performance qui intègre un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) aux côtés de CPU classiques. 

Contrairement aux serveurs CPU traditionnels, les serveurs GPU sont conçus pour traiter des charges de travail massivement parallèles, en exécutant des milliers d'opérations simultanément plutôt que séquentiellement. Ils constituent l'infrastructure de référence pour l'entraînement IA, le deep learning, le calcul scientifique et toute application nécessitant le traitement de grands volumes de données à grande vitesse.

Les serveurs GPU alimentent certaines des applications les plus exigeantes dans de nombreux secteurs :

• IA & deep learning : entraînez des grands modèles de langage (LLM), des modèles de vision par ordinateur et des réseaux de neurones à grande échelle.
• Recherche scientifique & HPC : exécutez des simulations complexes en génomique, modélisation climatique, dynamique des fluides et physique.​
• Santé & imagerie médicale : accélérez l'analyse d'images médicales, les pipelines de découverte de médicaments et les modèles d'IA diagnostique.
• Traitement vidéo & rendu : gérez le transcodage 4K/8K, le rendu 3D en temps réel et les pipelines d'effets visuels sans goulot d'étranglement.
• Analyse de données & modélisation financière : traitez des jeux de données massifs, exécutez des simulations et alimentez des systèmes de détection de fraude en temps réel.

• Industrie & ingénierie : activez les simulations de jumeaux numériques, l'accélération CAO/FAO et la maintenance prédictive.

En savoir plus sur les usages des serveurs GPU.

Cela dépend de la taille du modèle. Pour le fine-tuning de modèles plus légers, 4 GPU peuvent suffire. Pour l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) ou de modèles IA de pointe, des plateformes HGX à 8 GPU avec NVLink et InfiniBand sont généralement nécessaires.

Voici les critères clés à prendre en compte :

• Type de charge de travail : Entraînement → VRAM élevée, NVLink/InfiniBand. Inférence → faible nombre de GPU, fort débit
• Nombre de GPU : Systèmes 4 GPU pour HPC intermédiaire ; HGX 8 GPU pour l'IA de pointe
• Environnement de refroidissement : Refroidissement air pour racks standards ; immersion/DLC pour datacenters haute densité
• CPU architecture : Intel® Xeon® ou AMD EPYC™
• Besoins en interconnexion : InfiniBand pour clusters IA multi-nœuds ; Ethernet standard pour déploiements autonomes.

Oui. 2CRSi propose des serveurs GPU avec refroidissement par liquide direct, immersion en monophase, et immersion diphasique, en complément des systèmes refroidis par air. Ces options permettent aux datacenters d'améliorer leur efficacité énergétique et d'abaisser leur score PUE.